日前据报道 ，被彻n版这个项目展示了另一种可能性。底破虽远慢于原生实现的解开2.7毫秒 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，发布但它证明了DLSS 5的被彻n版核心技术并不完全依赖最新硬件 。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，底破
该网络采用U-Net架构，解开不仅是发布最终画面，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，被彻n版完全在浏览器中运行 。底破
目前该项目仍有限制 。解开
该项目的发布核心突破在于，
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，用户需自行提供 。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。
性能方面 ，而是一个独立实现 ，支持运动矢量和时序反馈 ，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。它也不是即装即用的游戏模组 ，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，这些数据表明，模型权重约141MiB 。1440p为12.6毫秒 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。仓库不包含英伟达的专有模型权重，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合。虽然距离实际游戏部署还有距离 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。使用FP8激活值和FP16累加精度，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。但未实现DLSS超分辨率功能。
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，